농생명과학&신기술

농업기술실용화재단, 틈새시장 ‘유기농업자재’ 성장 잠재력 높아

유기농업자재 품질관리 계획 등 교육, 공시 및 품질인증 관련자료 제공

틈새시장유기농업자재성장 잠재력 높아

유기농업자재 품질관리 계획 등 교육, 공시 및 품질인증 관련자료 제공

 

농업기술실용화재단(이사장 장원석)은 최근 유기농업자재 생산업체를 대상으로 초청 세미나를 개최했다. 이날 세미나에는 전국 각지의 유기농업자재 생산업체와 예비 유기농업자재 생산업체 등 120여명이 참석하였다. 재단은 이번이 세 번째 세미나로 매년 연초 공시등사업자를 초청하여 유기농업자재 품질관리 계획 등을 교육하고, 공시 및 품질인증 관련 자료들을 제공하고 있다.

특강을 맡은 농촌진흥청 이경원 주무관은 최근 3년간 품질검사 결과를 분석한 자료를 바탕으로유기농업자재 부적합 원인으로 농약 검출 및 유해중금속 초과 사례가 가장 많아 특별히 올해부터는 수입원료의 사후관리를 철저히 하여, 불량 원료의 유입을 차단 할 것이라며 유기농업자재 신뢰성 회복에 대한 굳은 의지를 표했다.


또한, 허용물질의 종류 및 사용가능조건을 개선하고, 농약 및 비료 등록 제품의 표시기준을 현실화 시키는 등 유기농업자재 관련 제도 개선을 추진 할 계획을 밝혔다. 이어 ()한국친환경농자재협회 안인 부회장은 외국의 유기농자재 관리제도와 유기농산업 동향에 대해 발표하여·FTA가 우리 농자재산업에 위기를 가져왔으나, 유기농업자재라는 특수성을 이용해 틈새시장을 공략한다면 수출의 기회를 잡을 수 있다고 농산업체를 격려했다. 특강 이후 사전등록을 한 업체들은 공시 신청 시 제출서류 작성 방법 등 궁금한 사항들에 대해 개별 상담을 받기도 했다.


세미나에 참석한 한 A업체 대표는유기농업자재 관련 규정이 매년 제·개정되어 혼란스럽다행정처분과 관련이 있는 정부의 품질관리 방향을 들을 수 있는 자리가 마련되어 좋았다고 만족감을 표했다. 세미나를 주관한 분석검정본부 오홍규 본부장은재단은 농산업체에 대한 교육과 해외수출 지원을 위해 노력하겠다는 포부를 밝혔다.박시경 kenews.co.kr


관련기사

배너
배너



배너

포토뉴스 파노라마


건강&치유여행

더보기
‘꿀벌응애’ AI로 쉽게 포착... 스마트장비 ‘비전’ 세계 최초 개발
농촌진흥청(청장 이승돈)은 반복되는 겨울철 꿀벌 집단 폐사의 주요 원인으로 지목된 ‘꿀벌응애’를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 세계 최초의 인공지능(AI) 기반 ‘꿀벌응애 실시간 검출장치(BeeSion)’를 강원대학교(모창연 교수 연구팀)와 공동 개발했다고 밝혔다. 지난해 미국에서도 전체 꿀벌 군집의 62%가 폐사하는 등 국내를 포함한 전 세계적으로 꿀벌 피해가 심각해지고 있다. 꿀벌 폐사를 유발하는 주요 원인으로는 꿀벌응애 감염과 그에 따른 바이러스 확산, 방제 약제 내성 증가 등이 있다. 이에 따라 농림축산식품부는 꿀벌응애 번식이 활발한 여름철을 집중 방제 기간으로 정하고 전국적으로 대응 중이다. 그러나 꿀벌응애는 벌집 내부에서 서식해 눈으로 관찰하기 매우 어렵고, 특히 여름철 고온 환경에서는 관찰‧방제가 더 힘들어 방제 시기를 놓치기 쉽다. 숙련된 양봉인도 벌통 한 개를 정밀 관찰하는 데 30분 이상이 걸리며, 특히 고령 양봉농가는 고온 다습한 여름철 야외에서 꿀벌응애를 찾아내기가 무척 어렵다. 또한, 이처럼 노동집약적이고 비효율적인 기존 방제 방식은 청년층이 양봉으로 유입되는 것을 막는 원인이 되기도 한다. 이를 해결하고자 농촌진흥청은 인공지능 기술

귀농·귀촌소식

더보기
‘꿀벌응애’ AI로 쉽게 포착... 스마트장비 ‘비전’ 세계 최초 개발
농촌진흥청(청장 이승돈)은 반복되는 겨울철 꿀벌 집단 폐사의 주요 원인으로 지목된 ‘꿀벌응애’를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 세계 최초의 인공지능(AI) 기반 ‘꿀벌응애 실시간 검출장치(BeeSion)’를 강원대학교(모창연 교수 연구팀)와 공동 개발했다고 밝혔다. 지난해 미국에서도 전체 꿀벌 군집의 62%가 폐사하는 등 국내를 포함한 전 세계적으로 꿀벌 피해가 심각해지고 있다. 꿀벌 폐사를 유발하는 주요 원인으로는 꿀벌응애 감염과 그에 따른 바이러스 확산, 방제 약제 내성 증가 등이 있다. 이에 따라 농림축산식품부는 꿀벌응애 번식이 활발한 여름철을 집중 방제 기간으로 정하고 전국적으로 대응 중이다. 그러나 꿀벌응애는 벌집 내부에서 서식해 눈으로 관찰하기 매우 어렵고, 특히 여름철 고온 환경에서는 관찰‧방제가 더 힘들어 방제 시기를 놓치기 쉽다. 숙련된 양봉인도 벌통 한 개를 정밀 관찰하는 데 30분 이상이 걸리며, 특히 고령 양봉농가는 고온 다습한 여름철 야외에서 꿀벌응애를 찾아내기가 무척 어렵다. 또한, 이처럼 노동집약적이고 비효율적인 기존 방제 방식은 청년층이 양봉으로 유입되는 것을 막는 원인이 되기도 한다. 이를 해결하고자 농촌진흥청은 인공지능 기술

배너