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남성현 청장 "앞으로 국내 산림산업 적극 활성화하겠다"

- 남성현 산림청장 "산림도로 관리, 선진국형 산림경영을 목표로 경제임업! 사회임업! 중심에 둘 것"
- "임업직불제사업 늘려잡아 임업인들 수혜대상 확대시키겠다"
- "국산목재 자급율 부진해소 위해 공공건축물 목재 사용부터 높여 나가"


남성현 산림청장은 2월 27일 국립산림과학원에서 농산촌 전문언론 기자들과 기자간담회를 갖고, 경제임업! 사회임업! 환경임업!을 중심에 두고 선진국형 산림경영이되도록 국내 산림산업 활성화를 위해 총력을 다하겠다고 밝혔다.

국산목재 자급율 16%라는 부진과 관련해 남청장은 "국산목재 자급율이 높아질 수 있도록, 공공건축물부터 독려하는 등 각종 목재사용 활성화 대책을 서둘러 나가겠다"고 말했다.

 


또, 512억원의 사업예산으로 지난해부터 본격적으로 시행되고 있는 임업직불제와 관련해서도 "임업인들의 복지혜택이 많이 돌아갈수 있도록 예산을 300억원 이상 늘려 임업인들 수혜대상을 완화하는 쪽으로 검토중에 있다"고 밝히기도 했다. 나남길 kenews.co.kr


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'가뭄'...지하수에 인공지능 더해 대응
한국농어촌공사(사장 김인중)는 농업가뭄 대응을 위해 인공지능 기반의 농업용 공공관정 관리체계 구축을 추진하고 있다고 19일 밝혔다. 이상기후가 가속하면서 저수지와 하천 등 지표수가 단기간에 마르는 ‘돌발 가뭄’이 나타나고 있다. 공사는 돌발 가뭄 상황에서 지표수 중심 대응의 한계를 보완하기 위해 지하수로 수자원을 다변화하며 가뭄 대응 역량을 높이고 있다. 하지만 신규 지하수 개발은 적합한 지역 탐사와 인허가 등 사전 준비에 많은 시간이 소요돼 가뭄에 즉각 대응하기에는 한계가 있었다. 농식품부와 공사는 이를 극복하기 위해 기존 지하수 자원의 효율적 활용에 초점을 맞추고 인공지능을 접목했다. 전국 4만여 개 농업용 공공 관정에서 수집한 이용량·수위 데이터를 인공지능에 학습시켜 지하수 수급 현황을 사전에 예측하는 모형을 구현하고 있다. 이 모형을 활용하면 지하수 부족량과 가용량을 사전에 파악할 수 있어 가뭄에 대비한 선제 대응 체계를 갖출 수 있다. 현재 2차 연도 사업을 추진 중이며 인공지능을 더 고도화해 예측 정확도를 높이고, 실증을 통해 전국 확산의 기반을 마련할 계획이다. 이를 통해 농업인이 가뭄 걱정 없이 안정적으로 영농에 임할 수 있도록 한다는 구상이다

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