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건강&치유•여행

축산물품질평가원 반부패실무추진반 워크숍 개최

축산물품질평가원(원장허영)은 최근 대전충남지원에서 ‘공정! 투명! 신뢰! Clean Kape 3.0!’슬로건으로 반부패실무추진반 워크숍을 개최하였다. 워크숍은 매년 상·하반기에 감사실 주관으로 전국 10개 지원의 분임행동강령책임관이 참석한 가운데 진행하며, 반부패실무추진반은 정부기관의 동향‧시책 등을 초석으로 투명정책 추진 및 제도 개선 등에 적극 참여할 뿐만 아니라 축평원의 청렴문화 확산 및 반부패 청렴시책 활동방향 도출로 사회적 책임활동을 전개하고 있다. 곽동신 livesnews.com

 

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‘꿀벌응애’ AI로 쉽게 포착... 스마트장비 ‘비전’ 세계 최초 개발
농촌진흥청(청장 이승돈)은 반복되는 겨울철 꿀벌 집단 폐사의 주요 원인으로 지목된 ‘꿀벌응애’를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 세계 최초의 인공지능(AI) 기반 ‘꿀벌응애 실시간 검출장치(BeeSion)’를 강원대학교(모창연 교수 연구팀)와 공동 개발했다고 밝혔다. 지난해 미국에서도 전체 꿀벌 군집의 62%가 폐사하는 등 국내를 포함한 전 세계적으로 꿀벌 피해가 심각해지고 있다. 꿀벌 폐사를 유발하는 주요 원인으로는 꿀벌응애 감염과 그에 따른 바이러스 확산, 방제 약제 내성 증가 등이 있다. 이에 따라 농림축산식품부는 꿀벌응애 번식이 활발한 여름철을 집중 방제 기간으로 정하고 전국적으로 대응 중이다. 그러나 꿀벌응애는 벌집 내부에서 서식해 눈으로 관찰하기 매우 어렵고, 특히 여름철 고온 환경에서는 관찰‧방제가 더 힘들어 방제 시기를 놓치기 쉽다. 숙련된 양봉인도 벌통 한 개를 정밀 관찰하는 데 30분 이상이 걸리며, 특히 고령 양봉농가는 고온 다습한 여름철 야외에서 꿀벌응애를 찾아내기가 무척 어렵다. 또한, 이처럼 노동집약적이고 비효율적인 기존 방제 방식은 청년층이 양봉으로 유입되는 것을 막는 원인이 되기도 한다. 이를 해결하고자 농촌진흥청은 인공지능 기술

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