농촌진흥&사이언스

농협·LS엠트론 ‘중고농기계’ 첫 수출! LS엠트론과 손잡고 6일 부산신항에서 수출 선적행사

농가는 처분 부담 줄고 농기계회사는 해외시장 개척

농협중앙회(회장 최원병)와 LS엠트론은 6일 부산신항에서 농협중앙회 이상욱 농업경제대표이사, LS엠트론 이광원 부사장 등 양사의 임직원이 참석한 가운데 중고농기계 초도 수출 선적식을 개최하고 베트남으로 수출되는 트랙터를 선적하였다.

농협과 LS엠트론은 이번 선적을 시작으로 앞으로 라오스, 캄보디아, 필리핀 등 동남아지역에 연말까지 100대 이상의 중고농기계를 수출하는 한편, 시장 다변화를 위해 독일, 프랑스, 헝가리 등 유럽시장과 미국중심의 북미시장도 개척할 예정이다.

중고농기계 해외수출이 활성화될 경우 농업인은 중고농기계 처분이 수월해지고 농기계회사는 해외시장을 개척할 수 있는 교두보가 마련되며, 국내 농기계의 이용효율도 높일 수 있어 농업인과 농기계회사 모두에게 이득이 되는 Win-Win 사업이 될 것으로 기대된다.

앞서 농협과 LS엠트론은 중고농기계를 수출하기 위해 작년 12월 MOU를 체결한 바 있다. 이에 따라 농협은 국내 중고농기계 수집을 담당하고 LS엠트론은 해외시장 개척을 위해 노력해왔다.

특히, 농협은 중고농기계 사업의 성공적인 정착을 위해 전국적으로 700개 농축협에서 중고농기계를 수집하는 한편, 권역별로 4개소의 거점농협을 선정하여 보관 및 운송을 담당하고 있다. 정부에서도 중고농기계 수출의 긍정적 효과에 주목하여 중고농기계 해외수출을 올해의 핵심추진과제로 선정하여 추진하고 있다.

농협중앙회 이상욱 농업경제대표이사는 “중고농기계 수출은 농업인에게 실익을 주는 동시에 중고농기계 해외수출을 통한 신시장 개척이라는 큰 의미가 있다”면서 “앞으로도 농업인을 위한 신규사업을 지속적으로 개발할 계획”이라고 말하였다. 기동취재팀 kenews.co.kr

 


배너
배너



배너

포토뉴스 파노라마


건강&치유여행

더보기
‘꿀벌응애’ AI로 쉽게 포착... 스마트장비 ‘비전’ 세계 최초 개발
농촌진흥청(청장 이승돈)은 반복되는 겨울철 꿀벌 집단 폐사의 주요 원인으로 지목된 ‘꿀벌응애’를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 세계 최초의 인공지능(AI) 기반 ‘꿀벌응애 실시간 검출장치(BeeSion)’를 강원대학교(모창연 교수 연구팀)와 공동 개발했다고 밝혔다. 지난해 미국에서도 전체 꿀벌 군집의 62%가 폐사하는 등 국내를 포함한 전 세계적으로 꿀벌 피해가 심각해지고 있다. 꿀벌 폐사를 유발하는 주요 원인으로는 꿀벌응애 감염과 그에 따른 바이러스 확산, 방제 약제 내성 증가 등이 있다. 이에 따라 농림축산식품부는 꿀벌응애 번식이 활발한 여름철을 집중 방제 기간으로 정하고 전국적으로 대응 중이다. 그러나 꿀벌응애는 벌집 내부에서 서식해 눈으로 관찰하기 매우 어렵고, 특히 여름철 고온 환경에서는 관찰‧방제가 더 힘들어 방제 시기를 놓치기 쉽다. 숙련된 양봉인도 벌통 한 개를 정밀 관찰하는 데 30분 이상이 걸리며, 특히 고령 양봉농가는 고온 다습한 여름철 야외에서 꿀벌응애를 찾아내기가 무척 어렵다. 또한, 이처럼 노동집약적이고 비효율적인 기존 방제 방식은 청년층이 양봉으로 유입되는 것을 막는 원인이 되기도 한다. 이를 해결하고자 농촌진흥청은 인공지능 기술

귀농·귀촌소식

더보기
‘꿀벌응애’ AI로 쉽게 포착... 스마트장비 ‘비전’ 세계 최초 개발
농촌진흥청(청장 이승돈)은 반복되는 겨울철 꿀벌 집단 폐사의 주요 원인으로 지목된 ‘꿀벌응애’를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 세계 최초의 인공지능(AI) 기반 ‘꿀벌응애 실시간 검출장치(BeeSion)’를 강원대학교(모창연 교수 연구팀)와 공동 개발했다고 밝혔다. 지난해 미국에서도 전체 꿀벌 군집의 62%가 폐사하는 등 국내를 포함한 전 세계적으로 꿀벌 피해가 심각해지고 있다. 꿀벌 폐사를 유발하는 주요 원인으로는 꿀벌응애 감염과 그에 따른 바이러스 확산, 방제 약제 내성 증가 등이 있다. 이에 따라 농림축산식품부는 꿀벌응애 번식이 활발한 여름철을 집중 방제 기간으로 정하고 전국적으로 대응 중이다. 그러나 꿀벌응애는 벌집 내부에서 서식해 눈으로 관찰하기 매우 어렵고, 특히 여름철 고온 환경에서는 관찰‧방제가 더 힘들어 방제 시기를 놓치기 쉽다. 숙련된 양봉인도 벌통 한 개를 정밀 관찰하는 데 30분 이상이 걸리며, 특히 고령 양봉농가는 고온 다습한 여름철 야외에서 꿀벌응애를 찾아내기가 무척 어렵다. 또한, 이처럼 노동집약적이고 비효율적인 기존 방제 방식은 청년층이 양봉으로 유입되는 것을 막는 원인이 되기도 한다. 이를 해결하고자 농촌진흥청은 인공지능 기술

배너